Son yıllarda dünyada bağımlılık yapıcı maddelerin kullanımı büyük bir sosyal problem haline gelmiştir. Yasal olmayan bu maddelerin kullanımı Türkiye'deki ilköğretim ve lise öğrencileri arasında da yaygınlaşmaktadır. Bundan ötürü öğrenciler için büyük bir tehlikenin varlığından söz edilebilir: madde bağımlılığı. Öğrencileri madde bağımlılığına iten birçok neden vardır. İlk başlarda genç bir insan zararlı maddelerin kötü yönlerini göremeyebilir ve zararlı etkilerinin farkına varamayabilir. Bağımlı olduktan sonra bağımlı kişi bu hastalıkla boğuşmakta ve hayatı daha da kötüye gitmektedir. Bilimsel çalışmalar bağımlılıktan sonra bu kötü alışkanlıktan kurtulmanın zor olduğunu göstermektedir. Bu nedenle öğrencileri bu bağımlılıktan korumak önemli bir konu haline gelmiştir. Bu tez, öğrencileri madde bağımlılığından korumak için ailelere ve eğitimcilere yardımcı olacak bir erken uyarı sistemi üzerine odaklanmıştır. Bu çalışmanın amacı gelecekte bir öğrencinin madde bağımlısı olma riskini Veri Madenciliği, Makine Öğrenmesi ve Örüntü Tanıma bilim dallarında bulunan sınıflandırma algoritmaları yardımıyla hesaplamaya yöneliktir. Veri toplama metodu olarak 25 soruluk bir anket Büyükçekmece'deki bir ilköğretim okuluna, bir liseye ve ayrıca ÇEMATEM hastalarına yapıldı. Her bir öğrenci için risk yüzdesi anketlerden toplanan verilerin sınıflandırma algoritmalarında kullanılmasıyla bulundu.Bu çalışmada bir öğrenci için yüksek bir risk değeri hesaplandıysa, bu kişi için madde bağımlılığını engelleyici bazı önlemler alınmalıdır. Eğitimciler ve ebeveynlerin alacağı bu önlemler, kendisinin bu konuda bilgilendirilmesi olabileceği gibi sosyal aktivitelere yönlendirilmesi de olabilir.